Postdoktoralt stipendium (2 år) inom AI-driven beräkningsbiologi

Institutionen för ekologi och miljövetenskap vid Umeå universitet utlyser nu ansökningar till ett tvåårigt postdoktoralt stipendium inriktat på insikt i marin strukturbiologi. Kandidaten kommer dessutom att vara knuten till Umeå marina forskningscentrum och samarbeta med Sookmyung Women's University i Sydkorea. Postdoktorn kommer att stödjas av ett tvärvetenskapligt team med kompletterande expertis inom algekologi och fysiologi, generativa modeller, superupplösning av bilder baserad på artificiell intelligens och tredimensionell rekonstruktion. Stipendiet är på heltid i två år med startdatum februari 2026 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är onsdagen den 7 januari 2026 kl. 23:59. Välkommen med din ansökan!

Projektbeskrivning
Vi söker en motiverad postdoktoral forskare för ett internationellt projekt som undersöker tillväxten och reproduktionen av röda korallalger på sekelskaliga nivåer. Dessa sjögräsarter är morfologiskt komplexa och långlivade och skapar revstrukturer i kusthav runt om i världen, men utrotas på grund av klimatförändringar och mänsklig påverkan. Vårt projekt kommer att använda banbrytande bildbehandling och AI-driven analys för att rekonstruera deras livshistorier och prognostisera framtida revutveckling, vilket ger viktiga insikter för global bevarandepolitik. Stöd och utbildning kommer att tillhandahållas vid behov, beroende på kandidatens inkommande expertis.

Kvalifikationer
För att vara behörig för ett postdoktoralt stipendium ska personen ha avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då beslut om stipendiatmottagare fattas.

För att vara aktuell som postdoktorstipendiat bör i första hand den komma i fråga som avlagt examen högst tre år sedan från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.   

Kandidatens doktorsexamen bör huvudsakligen vara inriktad mot datortomografi, bildanalys eller liknande.

Viktiga kriterier är:

• Dokumenterad erfarenhet av programmering (t.ex. Python, MATLAB)
• Teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av artificiell intelligens -drivna tekniker för bildbehandling
• Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska i vetenskapliga sammanhang

 Meriteringskriterierna är:

• Erfarenhet av µCT eller andra tomografiska avbildningstekniker
• Bakgrund inom biomineralisering eller strukturbiologi, eller önskan att arbeta inom forskning med ett miljömässigt hållbarhetsperspektiv
• Tidigare arbete med djupinlärningsramverk (t.ex. pyTorch , TensorFlow )
• Dokumenterad publikationshistorik inom relevanta områden
• Bekantskap med högpresterande datormiljöer
• Bekantskap med att använda och anpassa AI-modeller och koddatabaser med öppen källkod (t.ex. GitHub, Hugging Face)
• Intresse för internationellt samarbete och vilja att resa för forskningssamarbete(n)

Ansökan
En fullständig ansökan bör innehålla:

• Personligt brev som sammanfattar dina kvalifikationer, dina vetenskapliga intressen, dina motiv för att söka och hur du anser att du uppfyller de väsentliga och meriterande kriterierna (max 2 sidor)
• Curriculum vitae (CV) med publikationslista
• Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis, eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas
• Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över avslutade akademiska kurser och betyg
• Kopia av doktorsavhandling
• Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser

Utvärderingen kommer att baseras på informationen i ansökan enligt ovan. Kraven måste vara uppfyllda vid tidpunkten för godkännande av tjänsten och behöver eventuellt inte vara uppfyllda vid tidpunkten för ansökan.

Ansökan ska vara skriven på engelska (helst) eller svenska. Ansökan ska registreras via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2026-01-07. Ytterligare information kan fås genom att kontakta projektledaren, Dr Heidi Burdett ( heidi.burdett@umu.se ).

Information
Gemensam handledning av forskningen kommer att ges av Dr. Heidi Burdett (Umeå universitet) och professor Eunju Cha (Sookmyung Women's University).

Stipendium: Ett postdoktoralt stipendium ges direkt till kandidaten från Carl Tryggers Stiftelse / Carl Tryggers Stiftelse. Den nuvarande stipendienivån är 30 000 SEK per månad. Stipendiet är skattefritt. De löpande kostnaderna för projektet täcks av projektledare.

Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap bedriver forskning och forskarutbildning inom ekologi, miljövetenskap och naturgeografi. Institutionen har cirka 160 anställda, varav cirka 30 är postdoktorer. Postdoktorn kommer också att ha starka kopplingar till personal och forskare vid Umeå marinvetenskapliga centrum och Sookmyung Women's University.